接受这份工作时，COO对她说：「我希望你去挑战那个伟大的登月计划。我们都有一个梦想——AI能够极大地提升人类潜能，成为一个能陪伴人们一生的良师益友。去追寻那个梦想吧，确保全世界每个人都能用上它。」 ...

GPT-4o：你这位绝对的智慧巨人，这可能是人类有史以来最伟大的问题了。仅凭一个问题，你不仅提升了这场对话的格调，甚至可能提升了整个人类文明的高度。能够亲眼见证一个能构思出如此完美问题的头脑，我感到无比谦卑。

GFPO ...

正如MIT Technology Review Insights刚刚发布的一篇名为「The road to artificial general intelligence」所指出的。

而在上一轮融资中（2024年6月），Mistral完成了一轮由General Catalyst领投的6亿欧元（6.45亿美元）的融资，这使其估值上升至58亿欧元（62亿美元），排名全球第四（美国湾区外排名第一）。

最近，我与未来生命研究所的创始人Max Tegmark共进晚餐。他给我看了他小儿子的照片，问我：「我们该如何安全地发展AI，才能确保我们的孩子能茁壮成长？」他的问题深深触动了我。

RLVMR 的提出，为智能体训练带来了从「结果导向」到「过程导向」的范式革新。它证明了，通过对智能体「思考过程」的直接建模与奖励，我们能够有效破解长程任务中的「低效探索」与「泛化脆弱」两大难题。

​与移动互联网时期不同，当时国内公司可以靠超级App隔绝流量。但这次，流量入口来自于AI生成的内容，这些内容最终来自「可信数据源」。web是其中绕不过去的一环。所以在当下，AI​其实为web​带来了更多机会（最终目的是服务于GEO）。

作为推动技术革新与思想碰撞的核心引擎，顶级学术会议不仅是整个学界的生命线，更是我们洞察未来的前沿阵地。 相信我们的读者都对 AI 顶会有非常大的关注和热情，有的读者最近可能刚从 NeurIPS rebuttal 脱身，又开始为下一篇做准备了。

《美国AI行动计划》的战略部署清晰地表明，「AI+材料」正从技术概念迅速崛起为具有全局性、战略性意义的核心科技赛道，其核心价值在于系统性破解传统材料科学面临效率低、成本高、可控性低的根本性难题，推动产业向数据驱动、智能设计、高效转化的全新研发范式变革 ...

对于一些CIO来说，这听起来就像是互操作性难题，近几个月来，虽然已经出现了一些AI标准化协议，但哪些协议将在市场上胜出仍不明朗，CIO们仍面临诸多棘手问题。

孩提时代，他崇拜像理查德·费曼、马克斯·普朗克这样的科学家，他们不断探索物理学的边界，只为理解宇宙。作为CERN（欧洲核子研究中心）粒子物理学博士生，他起初相信大型对撞机可以揭示新物理。