10 分组和连接数据 在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。 Pandas 和 Python 共享了许多从 SQL 和 Excel 被移植的相同方法。 可以在数据集中对数据进行分组，并将不同的数据集连接在一起。 你可以看看这里的文档。

实时读取SQL Server数据库表并进行处理是一个常见的需求。 在Python中，可以使用pyodbc库来连接SQL Server数据库，并使用pandas库来进行数据处理。 下面是一个实战示例，演示如何实时读取SQL Server数据库表，并将数据写入Excel文件。 步骤1：安装所需的库 首先，确保已经安装了pyodbc和pandas库。 可以使用 ...

sssqlmaps (GUI) - 利用python和sqlmap实现的SQL注入批量检测工具 我们在进行进行漏洞扫描时候，sqlmap往往是最常使用的工具之一了 SQLMap 是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描、发现并利用给定URL的SQL注入漏洞，内置了很多绕过插件，支持的数据库是MySQL 、Oracle 、PostgreSQL 、Microsoft SQL Server ...

山东大学，数据库课程设计实验，图书管理系统（SQL数据库+Python可视化界面）. Contribute to hwdqm88/SDU_sql_experiment_bookdb development by creating an account on GitHub.