Nieuws

1.1 Quel est l’intérêt de la régression logistique ? 1.1.1 Logit vs Probit 1.2 Donner des exemples de problèmes auxquels la régression logistique permet de répondre ? 1.3 Combien y a-t-il de types de ...
Apprenez à utiliser la régression logistique pour modéliser et prédire les résultats binaires en six étapes : définir la question de recherche, sélectionner les variables explicatives ...
-D-tectez-des-faux-billets-avec-Python Consultant Data Analyst pour l'ONCFM, j'ai développé un modèle pour identifier automatiquement les faux billets en euros, en utilisant Python pour l'analyse des ...
Apprenez à utiliser la régression logistique dans votre travail, une technique statistique qui peut vous aider à modéliser et à prédire la probabilité d’une variable de résultat ...
Régression logistique - Définition Source: Wikipédia sous licence CC-BY-SA 3.0. La liste des auteurs de cet article est disponible ici.