Crash-Kurs mit Python und Machine Learning: Einstieg in Scikit-Learn Machine Learning und KI sind Buzzwords in der Tech-Szene. Doch was oft sehr kompliziert und abstrakt klingt, muss es gar nicht ...

Dieser Online-Workshop bietet einen fundierten Einstieg in Machine Learning mit scikit-learn, einer der beliebtesten Python-Bibliotheken für Data Science.

Wir zeigen an Beispieldaten, wie man ein Machine-Learning-Projekt in Python umsetzt. So kann etwa ein Programm sehr genau die Unterart einer Pflanze bestimmen.

"Machine Learning m. Python, Scikit-learn & TensorFlow" stellt mathematische Inhalte hintan & zeigt, wie man per Framework unbürokratisch Systeme realisiert ...

Eine neue Studie unter mehr als 25.000 Python-Developern zeigt: Sie nutzen Python häufig auch privat und ihr liebstes ML-Tool ist scikit-learn.

Laut Nvidia kooperiert nvmath nahtlos mit dem Python-Ökosystem, sowohl mit anderen GPU-orientierten Paketen wie CuPy, PyTorch oder RAPIDS, als auch mit CPU-Bibliotheken wie SciPy, scikit-learn ...