高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数約4.4兆、枝数70.4兆のグラフに対するBFSを平均0.42秒まで高速化しました。 大規模グラフを用いるデータマイニングやAIなど幅広い処理の性能向上を期待できます。 日本電信電話 ...

NTTはグラフ（頂点と枝により事物の関連性を示したデータ）に対して、頂点全体のつながりを始点から近い順に辿る計算（BFS）を高速に行うためのアルゴリズム「Forest Pruning」を開発した。 本技術はスーパーコンピュータの性能ランキング「Graph500」のBFS ...

世界最速、NTTのアルゴリズムにより「富岳」の大規模グラフ探索性能が約20%向上 〜スパコン性能ランキング「Graph500」における9期連続世界1位に貢献〜 発表のポイント : 高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数 ...

NTTは、2024年6月25日、グラフ探索を高速化するアルゴリズムを開発したことを発表した。 多くの情報は事物のネットワーク構造として解釈可能であり、そのつながりを「頂点」と「辺」で表現するグラフは、都市インフラやAI、セキュリティ、創薬などの分野 ...

こんにちは。今日は競技プログラミングで頻出（たぶん）の最短経路問題 を、BFSとDijkstra's algorithmというアルゴリズムで解いてみます。 扱う題材はAtCoder「競プロ典型90問」からの次の二問です。 辺に重みがない時の最短経路の計算には幅優先探索（BFS）を ...