2025年5月末にシンガポールで開催されたカンファレンス「ATxEnterprise」において、オープンソースソフトウェア（OSS）がテーマとなったパネルディスカッションが行われた。OSSの可能性について壇上で議論が交わされたが、業界のリーダーたちは ...

Deep Researchとは、AIが自律的にWeb検索を行い、最終的にレポートを生成するAIエージェントである。人手による検索や整理を必要とせず、調査全体を自動化できる点にメリットがある。 本コンテンツでは、このDeep ...

「人工知能（AI）業界は性能競争を優先し、安全性への配慮が後回しになっている」――調査会社 RPA2AI ...

セキュリティと開発・運用を一体化する「DevSecOps」の実践が急務となる中、DatadogがDevSecOpsに関する2025年版レポートを発表。同社の分析から見えた実態と、脆弱性対応を見直す鍵とは何か。

大規模言語モデル（LLM）に対する懸念の多くは、データの収集や処理の透明性の欠如に起因する。特に、医療、金融、法務など、厳格なコンプライアンス（法令順守）や高いデータ保護要件が求められる業界では、LLM導入に慎重な企業は少なくない。そうした中で、PC ...

画像やテキストを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」ツールを、従業員がIT部門の許可なしに使うことを「シャドーAI」と呼ぶ。シャドーAIの防止策を講じることは企業にとって急務だ。自社のAIガバナンスを点検し、強化するために役立つ「4つの質問」 ...

Microsoftは、情報窃取型マルウェア「Lumma Stealer」を提供するサービスの活動を停止させることに成功した。その鍵を握ったのは、国際的な公共機関との密な協力だ。この大規模な撲滅作戦の詳細を見てみよう。

2024年11月、ベルギーとオランダに本拠を置く大手スーパーマーケット運営会社Ahold ...

AIモデルの調整を繰り返しても、期待した成果が得られない原因は、学習以前のプロセス「データエンジニアリング」にある可能性がある。Pure StorageのAI担当が、データエンジニアリングの重要性を語る。

AI（人工知能）導入に欠かせないGPUだが、その要件は「学習」と「推論」で大きく異なる。学習では、大規模データを高速に処理するための豊富なGPUメモリと高い演算性能が求められる。一方、推論ではリアルタイム性が重視され、処理負荷は比較的軽いため軽量なG ...

システムを監視してインシデントの検出、対処を実行するためのツール「SIEM」（Security Information and Event ...

ビジネスプロセスの設計や改善を迅速かつ効率的に進める手法として「ローコード開発」と「BPM」がある。この2つを組み合わせることで、プロセスの可視化から自動化までを一貫して支援できる可能性がある。