AI 워크로드가 본격적으로 프로덕션 단계로 진입하고 데이터량이 매년 2배씩 증가하면서, 데이터 품질과 신뢰성 확보는 모든 산업에서 핵심 과제가 되고 있다. 하지만 빠르게 확장되는 데이터 생태계와 인력 부족이라는 이중의 과제 속에서, 기존의 정적 모니터링 기반 접근은 한계가 있다. 이에 따라 데이터 옵저버빌리티(Data Observability) 분야에서는 ...

AI 기술이 기업의 다양한 영역에서 활용되면서, 맞춤형 AI 에이전트의 도입이 급증하고 있다. 그러나 동시에 데이터 노출, 접근 권한 오남용, 위협 주입 등 보안 취약성 문제도 함께 부각되고 있다. 이에 따라 기업들은 AI ...

ECH(Encrypted Client Hello)는 전송 계층 보안(TLS) 1.3 프로토콜의 확장 기술로, 통신 초기 단계에서 서버 이름 지시(SNI) 정보를 암호화해 사용자가 접속하려는 웹사이트의 도메인을 네트워크 ...

영상 콘텐츠 소비가 일상화되면서, 누구나 쉽고 빠르게 고품질 영상을 제작할 수 있는 AI 기반 편집 도구에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 크리에이터, 교사, 마케터 등 비전문가들도 고급 효과를 구현할 수 있도록 ...

사이버 위협의 지능화와 속도는 IT 자산 관리와 취약점 대응의 패러다임을 전환시키고 있다. 대규모 엔드포인트를 보유한 조직일수록 보다 정밀하고 자동화된 패치 관리 체계를 필요로 하며, 복잡한 위협 정보를 효과적으로 ...